Когда вы объединяете, сортируете, объединяете или выполняете некоторые перестановки с вашим DataFrame, индекс перетасовывается или выходит из строя.
Чтобы сбросить индекс DataFrame, вы можете использовать метод pandas.DataFrame.reset_index().
Синтаксис
Синтаксис функции DataFrame.reset_index() приведен ниже.
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
Чтобы сбросить индекс, передайте параметры drop = True и inplace = True.
Пример 1: с помощью reset_index()
В этом примере мы объединим два DataFrame, а затем используем reset_index(), чтобы изменить порядок индекса.
import pandas as pd df_1 = pd.DataFrame( [['Somu', 68, 84, 78, 96], ['Kiku', 74, 56, 88, 85], ['Ajit', 77, 73, 82, 87]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) df_2 = pd.DataFrame( [['Amol', 72, 67, 91, 83], ['Lini', 78, 69, 87, 92]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) #concatenate dataframes df = pd.concat([df_1, df_2]) #now the index is not in order # reset index df.reset_index(drop=True, inplace=True) #print dataframe print(df)
Вывод:
Пример 2: с помощью concat()
Вы также можете сбросить индекс с помощью функции concat(). Передайте аргумент ignore_index = True функции concat().
import pandas as pd df_1 = pd.DataFrame( [['Somu', 68, 84, 78, 96], ['Kiku', 74, 56, 88, 85], ['Ajit', 77, 73, 82, 87]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) df_2 = pd.DataFrame( [['Amol', 72, 67, 91, 83], ['Lini', 78, 69, 87, 92]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) #reset index while concatenating df = pd.concat([df_1, df_2], ignore_index=True) #print dataframe print(df)
Вывод:
name physics chemistry algebra calculus 0 Somu 68 84 78 96 1 Kiku 74 56 88 85 2 Ajit 77 73 82 87 3 Amol 72 67 91 83 4 Lini 78 69 87 92
Если у вас есть только один DataFrame, индекс которого нужно сбросить, просто передайте этот DataFrame в списке функции concat().
import pandas as pd df_1 = pd.DataFrame( [['Somu', 68, 84, 78, 96], ['Kiku', 74, 56, 88, 85], ['Ajit', 77, 73, 82, 87]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) df_2 = pd.DataFrame( [['Amol', 72, 67, 91, 83], ['Lini', 78, 69, 87, 92]], columns=['name', 'physics', 'chemistry','algebra','calculus']) #concatenate df = pd.concat([df_1, df_2]) #now the index is not in order #reset the index df = pd.concat([df], ignore_index=True) #print dataframe print(df)
В этом руководстве по Pandas мы узнали, как повторно отправить индекс DataFrame.