Изменение размера изображения OpenCV cv2 в Python

Чтобы изменить размер изображения в Python, вы можете использовать функцию cv2.resize() библиотеки OpenCV cv2.

При изменении размера по умолчанию изменяется только ширина и высота изображения. Соотношение сторон может быть сохранено или нет, в зависимости от требований. Соотношение сторон можно сохранить, вычислив ширину или высоту для заданной высоты или ширины цели соответственно.

Синтаксис

Ниже приводится синтаксис функции cv2.resize().

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

Где:

• src – это исходное, исходное или входное изображение в виде массива numpy;
• dsize – желаемый размер выходного изображения, заданный как кортеж;
• fx – коэффициент масштабирования по оси X или по горизонтальной оси;
• fy – коэффициент масштабирования по оси Y или вертикальной оси;
• Интерполяция может быть одним из следующих значений:
  • INTER_NEAREST
  • INTER_LINEAR
  • ИНТЕР_ЗОНА
  • INTER_CUBIC
  • INTER_LANCZOS4

• В зависимости от выбранной техники интерполяции используется соответствующий алгоритм. Вы можете рассматривать интерполяцию как метод, который решает, какой пиксель получает значение на основе соседних пикселей и масштаба, в котором изменяется размер изображения.

Как изменить размер изображения?

Вы можете изменить размер изображения тремя способами:

1. Сохраните соотношение сторон и увеличьте или уменьшите ширину и высоту изображения. Чтобы прояснить ситуацию, Aspect Ratio – это отношение ширины изображения к высоте.
2. Масштабируйте изображение только по оси X или по горизонтали. То есть изменить ширину, сохраняя высоту такой же, как у исходного изображения.
3. Масштабируйте изображение только по оси Y или вертикальной оси. То есть изменить высоту, сохраняя ширину такой же, как у исходного изображения.

Рассмотрим следующее изображение. Мы будем использовать это изображение в качестве входного или исходного изображения в наших текущих программах-примерах.

Пример 1

В следующем примере мы увидим, как можно изменить размер изображения выше с помощью cv2.resize(), сохранив при этом соотношение сторон. Мы изменим размер изображения до 50% от его фактической формы, т.е. уменьшим его высоту до 50% от оригинала и ширину до 50% от оригинала.

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

#percent by which the image is resized
scale_percent = 50

#calculate the 50 percent of original dimensions
width = int(src.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(src.shape[0] * scale_percent / 100)

# dsize
dsize = (width, height)

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-50.png',output)

Что мы сделали в указанной выше программе Python:

1. cv2.imread() считал указанный файл в cv2.IMREAD_UNCHANGED с каналом прозрачности (если есть) и вернул массив numpy со значениями пикселей.
2. Для scale_percent установлено значение 50. Мы собираемся масштабировать изображение до 50% от его исходных размеров, как по ширине, так и по высоте.
3. src.shape [1] дает ширину исходного изображения. int (src.shape [1] * scale_percent / 100) вычисляет 50% исходной ширины. Аналогичным образом рассчитывается и высота.
4. Затем мы устанавливаем желаемый размер dsize с вновь вычисленными шириной и высотой.
5. cv2.resize изменяет размер изображения src до размера dsize и возвращает массив numpy.
6. Используя cv2.imwrite, мы записываем вывод cv2.resize в локальный файл изображения.

Пример 2

В следующем примере мы будем масштабировать изображение только по оси x или по горизонтальной оси. И высоту изображения оставляем неизменной.

В dsize мы сохраним высоту исходного изображения, но изменим ширину.

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# set a new width in pixels
new_width = 300

# dsize
dsize = (new_width, src.shape[0])

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize, interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-width.png',output)

Как изменить размер по вертикали?

В следующем примере мы будем масштабировать изображение только по оси Y или Вертикальной оси. Ширина выходного изображения не отличается от ширины исходного изображения.

В dsize мы сохраним ширину исходного изображения, но изменим высоту.

import cv2
 
src = cv2.imread('D:/cv2-resize-image-original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# set a new height in pixels
new_height = 200

# dsize
dsize = (src.shape[1], new_height)

# resize image
output = cv2.resize(src, dsize, interpolation = cv2.INTER_AREA)

cv2.imwrite('D:/cv2-resize-image-height.png',output)

В этом руководстве на примерах Python мы узнали, как использовать функцию OpenCV cv2.resize(), чтобы изменять размер изображения по ширине, высоте или по обоим параметрам, сохраняя или не сохраняя соотношение сторон.